どちらも「答えを良くする」ためのつまみ。でも、役割はまったく別もの。
モデル＝AIが“何を知っているか”。
エフォート＝AIが“どれだけ頑張るか”。
この2つを分けて理解できれば、AIとの付き合い方がぐっと変わります。
むずかしい仕組みの前に、役割の違いを一言で。
頭脳そのものの選択。大きいモデルほど知識が豊富で、応用力が高い。難しい問題ほど差が出ます。「賢さ」を決めるダイヤル。
上ほど賢く、上ほど高い。●はコストの目安。
同じ頭脳でも、どこまで丁寧に取り組むか。ファイルをどれだけ読み、どれだけ確認し、どこまで自分で進めるか。「丁寧さ」を決めるダイヤル。
左ほど手早く安く、右ほど念入り。high が基本。Claude Code では xhigh が既定です。
ここが一番の勘違いポイント。
エフォートを上げる＝AIが答える前に長く考えるだけでしょ？
エフォートは、AIが作業全体にどれだけ手をかけるかを決めています。「考える時間」はその一部にすぎません。
エフォートが高いと、AIは答えを返す前にこんな“行動”を多くとります👇
※ ただし「高めにしたから簡単な仕事でもわざと長考する」ということはありません。AIチームが“考えすぎ”を起きないよう学習で調整しています。
大きいモデルに変える、って何が変わるの？
AIの知識は、学習が終わった時点で“固定”されます。あなたが資料を渡しても、その場のヒントとして使うだけで、AI本体が新しく覚えるわけではありません。モデルを変える＝この“頭脳ごと”別のものに入れ替える、ということ。
学習より後にできた新しいツールや制度は、AIは“知りません”。資料を渡せばその場では使えます。逆に、知らないことをそれっぽく埋めてしまうのが「ハルシネーション（もっともらしい思い込み）」の正体です。
💡 ここがコツ：だからこそ、正しい資料を渡す（＝文脈を渡す）ことがすごく効きます。モデルを大きくする前に、まず「必要な情報をちゃんと渡せているか」。これが土台です。
AIが間違えた。さて、どのダイヤルを回す？
情報は十分渡した。ちゃんと取り組んだ。それでも自信満々に間違える。＝問題が“難しすぎた”サイン。微妙なバグ・未知の分野・設計判断など。
ファイルを読み飛ばした、テストを走らせなかった、見直さなかった。＝“手を抜いた”サイン。特にエフォートを既定より下げていたときに効く。
ふだんは？ ほとんどの作業は「既定（デフォルト）のエフォート」でOK。既定は「多くの人がちょうど良いと感じる作業量」に設定されています。エフォートは、速さや丁寧さに強いこだわりがあるときだけ、意識して回すつまみです。
モデル＝どんな先生か。エフォート＝その先生が何分かけるか。
いちばん速くて、いちばん安い。かんたんな仕分けや定型の返事はこの人で十分。難しい判断は上の先生に回します。
とても優秀な“なんでも屋”。時間をかければ全部読んで、試して、見直して、あなたの状況を深く理解してくれる。日常のほとんどはこの先生で十分。
あなたの悩みに深い経験を持つ専門家。ちょっと相談するだけで「あ、それ前に見たやつ」と勘所を突いてくる。資料には無い“経験からの知恵”が強み。
みんなが手を尽くして詰まったときに呼ぶ人。少し見ただけで、誰も気づかなかった一点を言い当てる。いちばん頼れる分、いちばん高価。ここぞで使う。
「大きいモデル＝いつも高い」とは限らない。仕事の難しさ次第。
※ グラフはイメージです（実際のベンチマークではありません）。Fableは特に、長く複雑な仕事で一番先まで到達します。単価が一番高いので「ここぞ」で。
💰 モデル別の値段（2026年7月時点）
| モデル | 役割 | 入力／100万トークン | 出力／100万トークン |
|---|---|---|---|
| Fable 5 | 最後の砦 | $10 | $50 |
| Opus 4.8 | 専門家 | $5 | $25 |
| Sonnet 5 | 万能・ふだんづかい | $3 （今だけ$2） | $15 （今だけ$10） |
| Haiku 4.5 | 高速・お手軽 | $1 | $5 |
「トークン」＝AIが読み書きする文字のかたまり（ざっくり日本語1文字前後）。同じ仕事なら上のモデルほど単価が高い。Sonnet 5 の割引は2026年8月末まで。
💡 覚えておくと得：エフォートは「AIがどこまで進む気があるか」を決めるだけ。実際にそこまで手数を使うとは限りません。簡単に終われば、途中で「もう終わったよ」と切り上げます。
手元に置いておける“結論だけ”の一覧。
| こんなとき | 回すダイヤル | どうする |
|---|---|---|
| まず、うまくいかない | その前に | プロンプト・資料・ツールが足りてたか見直す |
| ふだんの作業 | エフォート | 既定（デフォルト）のままでOK |
| ちゃんとやれば解けそうなのに手を抜いた | エフォート | エフォートを上げる |
| スピード重視・かんたんな指示の反復作業 | モデル | 小さいモデルに下げる（安く・速く） |
| 情報は十分なのに自信満々で間違える | モデル | 大きいモデルに上げる |
| 難しい・未知の分野・設計判断・微妙なバグ | モデル | 大きいモデル（必要ならフェイブル） |
| みんな詰まった“最後の砦”案件 | モデル | フェイブル。単価が高いのでここぞで |